Vom A/B-Test ist im Online-Marketing immer wieder die Rede. Doch was genau macht man eigentlich, wenn man einen A/B-Test durchführt? Und wie kann man sich die Ergebnisse des Tests zu Nutzen machen? Im neuen SIO-Blog-Artikel erfahren Sie alles, was Sie über A/B-Testing wissen müssen!
Was ist ein A/B-Test?
Bei einem A/B-Test erstellt man zwei ähnliche Versionen eines Marketing-Elements wie bspw. eine Ads-Anzeige oder einen E-Mail-Newsletter und vergleicht anhand von statistischen Analysen nach einem bestimmten Zeitraum, welche Version besser performte. Es ist also ein Tool im Online-Marketing, um herauszufinden, welche Version bei den Nutzern besser ankommt.
Um einen A/B-Test durchzuführen, verändert man einen Aspekt aus der Originalversion, um so mögliche Optimierungen feststellen zu können. Dabei muss man sich nicht auf zwei Versionen beschränken, allerdings sollte man nur zwei Versionen gleichzeitig miteinander vergleichen, um vernünftige Ergebnisse zu bekommen. Testet man beispielsweise 4 Versionen gleichzeitig, braucht man entweder sehr viel Traffic oder muss über einen längeren Zeitraum testen, um überhaupt repräsentative Ergebnisse erhalten zu können. Will man also, wenn man wenig Traffic hat, trotzdem mehr als zwei Versionen testen, sollte man die Versionen lieber nacheinander testen. Bei diesem sogenannten A/B/N-Test vergleicht man also Version A mit Version B und die davon besser performende Version vergleicht man mit Version C und so weiter.
Für einen A/B-Test mit mehr als 2 Versionen kann man einen A/B/N-Test durchführen.
Wie führt man einen A/B-Test durch?
Anhand des Beispiels einer Werbeanzeige auf Facebook kann man den Ablauf eines manuellen A/B-Tests gut exemplarisch erklären:
Als A/B-Tester entwirft man eine Anzeige mit einem Bild, einem kurzen Anzeigentext und einem Call-to-Action Button. Anschließend dupliziert man diese Anzeige und verändert das Bild und stellt beide Anzeigen online. Man lässt die Anzeige von Facebook an Personen der gleichen Zielgruppe möglichst gleich oft ausspielen, sodass die Anzeigen dieselbe Anzahl an Impressionen bekommen. Nach dem Testzeitraum vergleicht man die Performance der beiden Versionen. Dabei sollte man besonders auf vorher festgelegte KPI’s, wie bspw. die Conversion-Rate achten und vergleichen, welche der beiden Versionen mehr Conversions erzielt hat. Will man noch mehr Elemente testen, entwirft man nun eine neue Anzeige mit dem Bild, das den ersten Test gewonnen hat und verändert ein anderes Element wie beispielsweise den Call-to-Action Button und vergleicht die neue Version mit der Gewinner-Version aus der ersten Runde. So ist man wieder beim A/B/N-Test und kann alle Elemente durchtesten.
Durch einen A/B-Test verbessern Sie die Performance des Elements, das Sie testen.
Wofür ist ein A/B-Test nützlich?
Ein A/B-Test kann für weit mehr als nur Bildervergleich bei Anzeigen genutzt werden. Zum einen können innerhalb der Anzeigen alle Elemente ausgetauscht und getestet werden. Doch auch für andere Formate bietet sich ein A/B-Test häufig an. Wie bereits erwähnt, ist es auch für E-Mail-Marketing sinnvoll, wobei man dort vor allem verschiedene Textelemente austauschen und vergleichen kann. Doch auch auf der eigenen Website kann ein A/B-Test nützlich sein. Hat man beispielsweise grade gelauncht oder Bausteine optimiert, kann man mit dem A/B-Testing sehen, welche Gestaltungselemente den Kunden besser gefallen und die Performance optimieren.
Wichtig ist beim A/B-Test-Marketing vor allem, dass Sie nicht blind irgendwelche Elemente austauschen, die wir oder andere Seiten Ihnen als Beispiel gegeben haben. Nur weil ein bestimmter A/B-Test für eine andere Website, Anzeige oder Kampagne nützlich war, heißt das nicht, dass er für Ihr Unternehmen auch sinnvoll ist. Überlegen Sie im Vorfeld, was für Sie relevant ist. Haben Sie mehrere mögliche Überschriften für Ihre Website? Oder wollen Sie sehen, welche Produkte, Bilder oder Buttons auf Ihrer Startseite angezeigt werden sollten? Machen Sie sich Gedanken und beraten Sie sich im besten Fall auch mit einem Marketing-Spezialisten. Melden Sie sich gerne bei uns für ein erstes kostenloses Beratungsgespräch, wenn Sie über einen A/B-Test nachdenken und Beratung brauchen. Wir freuen uns auf Ihre Nachricht!